IRItalia Robotica

Paper Graph

Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

Paper RSS 2023 che introduce ALOHA e ACT per imitation learning di task bimanuali fini con dimostrazioni reali.

Dati principali

Pubblicazione
2023-04-23
Sede / venue
RSS 2023
arXiv
2304.13705

Relazioni nel knowledge graph

Collegamenti canonici tra entità, mostrati solo quando la relazione è verificata e la controparte è pubblicata su Italia Robotica.

Descrive

ACT (Action Chunking with Transformers)

project

Il paper introduce ACT come algoritmo di action chunking transformer per imitation learning.

Fonte della relazione ↗

Descrive

ALOHA ACT Demonstrations

dataset

Il paper documenta la raccolta ALOHA: 50 dimostrazioni per task, 100 per Thread Velcro, su sei task real-world.

Fonte della relazione ↗

Fonti ufficiali

Verificato il 2026-09-24.